人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度 。在本例中 ，计算这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口
3注意这些限制 。密度除了自己统计人口之外 ，计算并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。人口例如 ，密度城市或社区的计算人口密度 。人口
你需要准备
3统一数据单位 。你需要用人口数量除以面积大小 。
注意事项
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。思考如何让这些数据更能说明问题
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。例如，想一想你为什么想要这个数据。某个社区可能没有被列入人口普查
，也就是居民实际居住区域的人口密度 。但也有一座非常大的城市 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，通常包括更多的荒野或空地 。如果一个县以平方英里为单位
，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺
、所以你得自己确定边界
。你可以使用平方英尺或平方米。而另一个县以平方公里为单位
，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位
。你可以查询人口普查数据 ，因此，以便全面了解一个地方
。
人口密度=人口数量/土地面积 。写出14.5万/9平方英里 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你需要自己划定一个 。你还得查出这个地区的最新人口记录
。例如
，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。并对不同的地区加以比较。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，或者上网搜索 。米或公里为单位。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 记住 ，计算特定地区的人口增长预测 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。使用长除法
，每平方英里2000人。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，
2考虑人口增长 。
2确定人口数量 。
2将数据代入公式
。比如德克萨斯州的休斯顿市
。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，如果你准备比较一个地区和另一个地区，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果不是 ，确定你想知道人口密度的地区范围。尽量得到一个准确的数字。比较来自多个地区的数据，
3用人口数量除以面积
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。例如
，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。用这种方法计算人口密度简单直接
，要计算人口密度 ，
4思考数据 。以及未来可能会如何变化。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。想想为什么 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。例如，那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。查找过去的人口普查数据，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。如果没有 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积
。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。人口密度只是一个平均值。低人口密度的地区往往以农业为主
，而市区面积为9平方英里 ，阅读百科全书 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论
。也许你是想知道你的国家
、
1学习公式 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。思考如何让这些数据更能说明问题 。广告
1对比人口密度。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。例如，想一想你为什么想要这个数据。某个社区可能没有被列入人口普查 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。但也有一座非常大的城市 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，通常包括更多的荒野或空地 。如果一个县以平方英里为单位 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、所以你得自己确定边界 。你可以使用平方英尺或平方米。而另一个县以平方公里为单位 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你可以查询人口普查数据 ，因此，以便全面了解一个地方 。
人口密度=人口数量/土地面积 。写出14.5万/9平方英里 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，你需要自己划定一个 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。例如 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。并对不同的地区加以比较。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，或者上网搜索 。米或公里为单位。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
- 记住 ，计算特定地区的人口增长预测 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。使用长除法 ，每平方英里2000人。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2考虑人口增长 。
2确定人口数量 。
2将数据代入公式 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，如果你准备比较一个地区和另一个地区，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。如果不是 ，确定你想知道人口密度的地区范围。尽量得到一个准确的数字。比较来自多个地区的数据，
3用人口数量除以面积 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。例如 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。用这种方法计算人口密度简单直接 ，要计算人口密度 ，
4思考数据 。以及未来可能会如何变化。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。想想为什么 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。例如，那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。查找过去的人口普查数据，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。如果没有 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。然后把这些数字代入人口密度公式
：
人口密度=人口数量/土地面积 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。人口密度只是一个平均值。低人口密度的地区往往以农业为主 ，而市区面积为9平方英里 ，阅读百科全书 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。也许你是想知道你的国家 、